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TLDR
기출문제가 그대로 나온다
- 기출문제를 구하자
- 미리 모델을 만들어 가자
- 핵심은 모델이다.
공부방법
1. 주말간 https://www.coursera.org/account/accomplishments/specialization/certificate/B9AUBM33YKTT 과정을 수강함
2. 해당 과정 수료 후 바로 시험응시 > 탈락
원래 답만 복붙하면 되는줄 알았는데. 저 강의에 없는 유형이 나옴
- 기존에 있던거랑 비슷해서 복붙해봤는데 잘 안됨
- 사실 문제만 잘 읽으면 해결 가능했던 거였음
- 하지만 이런 한번도 못본 문제가 나올경우.... 은근히 실전에서 시간이 쫄깃함.
- 또한 20여분 걸려서 만든 모델이 잘 안돌아가면 멘붕임 ^^;
- 4번 문제가 계속 4점이 나옴
3. 인프런 강의 수강
Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득 - 인프런 | 강의
자격증 취득을 위한 내용으로만 구성되었기 때문에 텐서플로우나 딥러닝 프레임워크에 대한 이해가 없으셔도 관계 없습니다. 여러분의 자격증 단기 취득을 위한 강의로 짧고 굵게 알려드릴 예
www.inflearn.com
- 회사돈으로들었음
- 수험비는 1회 지원이라 1번은 내 돈 내고 응시
- 그동안 환율이...
- 이 강의의 좋은점
- 슬랙가면 수많은 응시자들이 깎아놓은 고성능 모델들이 있음 (합격후기)
- 이거는 자격증 따고 알았음
- 대부분의 문제들은 강사님의 모범답안으로 풀림
- 모든 기출문제가 존재함
- 시험에 대한 이해도를 높여줌
- 슬랙가면 수많은 응시자들이 깎아놓은 고성능 모델들이 있음 (합격후기)
- 단점
- 더 나은 모델을 어떻게 만드는지(how)는 가르쳐주지 않음
- 이 강의 수강과 자격증 공부를 통해 모델링 실력을 올릴수는 없음
- 난 눈치껏 복붙하는 기술만 익혔삼. 딱 시험합격을 위해서라면 좋지만, AI/ML 고수가 되는게 목표라면 별로임
- 더 나은 모델을 어떻게 만드는지(how)는 가르쳐주지 않음
자세한 수험 프로세스
- 일단 모델을 미리 만들어감
- 이 강의를 수강하면 기출을 받을 수 있음
- 해당 기출로 h5만 만들어 가면됨
- 4번 5번은 강사 예제 코드 복붙
- 계속 5점나옴
- 3번 4번은 강사 코드가 3점나옴
- 기존에 하나 더 만들어둔 코세라 버전 코드 모델로 교체
- 3번은 5점 2번은 4점나옴
- 걍 최종점수 5점으로 제출
- 1번은 매번 바뀌는데 틀릴수가 없는 1차방정식 문제임
- 다 풀고 코드 복붙하고 제출하는데 30분도 안걸림
제출 누르면 체감 상 10초도 안걸려서 합격 메일 날라옴
- 내가 봤을 때 h5모델 최종점수로만 채점하는것 같음. 코드도 필요없음(확실하지 않음)
- 그리고 코드도 안보는것 같음... 나는 m1 맥을 사용중이라 텐서플로가 간단하게 설치가 안되어서 코드 실행도 안해보고 복붙만하고 제출함
결론
인프런 강의 들으세요
기출문제와 빅데이터의 힘을 믿으세요
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